机器学习：SVM（核函数、高斯核函数RBF）

1、核函数（Kernel Function） 　1）格式 K(x, y)：表示样本 x 和 y，添加多项式特征获得新的样本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的样本通过计算获得的值； 在 SVM 类型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回点乘：x' . y' 获得的值；   　2）多项式核函数 业务问题：怎么分类非线性可分的样本的分类？ 内部实现： 对传入的样本数据点添加多项式项； 新的

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