机器学习入门学习笔记：（4.2）SVM的核函数和软间隔

前言 之前讲了有关基本的SVM的数学模型（机器学习入门学习笔记：（4.1）SVM算法）。这次主要介绍介绍svm的核函数、软间隔等概念，并进行详细的数学推导。这里仅将自己的笔记记录下来，以便以后复习查看和分享。 核函数 在此前的讨论中，我们都是默认假设数据集是线性可分的，即存在一个超平面能将给出的样本数据正确分类。然而，有时也许在原始的样本空间中找不到一个能正确分类的超平面。 如上图所示，一堆数据在

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