机器学习技法-SVM原理
以线性二元分类为例，在对一个平面内的点进行分类的时候，通常会有无数条直线可以将两类分开，那么选择哪一条线作为我们的分类依据呢？这里就引出了支撑向量机(SVM)这个概念。以我们通常的直觉，也会选择通过两类正中的一条直线，那么有怎么样的理论依据呢。
相关文章
- 1. [机器学习]SVM原理
- 2. 机器学习笔记（二）SVM原理
- 3. 机器学习——SVM原理解析
- 4. 【机器学习】Ranking SVM原理
- 5. svm-基于机器学习技法
- 6. 机器学习技法-SVM笔记
- 7. 机器学习技法笔记--- Linear SVM
- 8. 机器学习——SVM算法
- 9. 【机器学习算法】SVM
- 10. 机器学习----SVM算法
- 更多相关文章...
- • 网站主机 技术 - 网站主机教程
- • MyBatis的工作原理 - MyBatis教程
- • ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. [机器学习]SVM原理
- 2. 机器学习笔记（二）SVM原理
- 3. 机器学习——SVM原理解析
- 4. 【机器学习】Ranking SVM原理
- 5. svm-基于机器学习技法
- 6. 机器学习技法-SVM笔记
- 7. 机器学习技法笔记--- Linear SVM
- 8. 机器学习——SVM算法
- 9. 【机器学习算法】SVM
- 10. 机器学习----SVM算法