机器学习之深入理解SVM

在浏览本篇博客之前，最好先查看一下我写的另一篇文章机器学习之初识SVM（点击可查阅哦），这样可以更好地为了结以下内容做铺垫！ 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当训练数据近似线性可分时，通过软间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即

>>阅读原文<<