机器学习入门之svm-knn

先来看一些基本概念 什么是统计学？ 基于数据构建统计模型 从而对数据进行预测与分析。 什么是监督学习？ 学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。（有标签学习） 根据输入，输出变量的不同类型，对预测任务给予不同的名称。 回归问题： 输入，输出均为连续变量。 分类问题： 输出变量为有限个离散变量。 过拟合 学习时选择的模型所包含的参数过多，以致于出现这一模型对已知数据

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