AI入门之机器学习（1）

机器学习 机器学习：从数据中学习，通过算法对新的数据作出识别或者预测 通过已知的数据找到模型的过程叫做拟合（即机器通过数据学习的过程） 机器学习学习过程： 4.1：建立模型（y=wx+b） 4.2：学习模型（确定w和b的值） 4.3：预测和识别（使用得到的模型进行预测和识别） 5.学习算法：从数据中产生模型的算法（如下2点解释） 5.1：经典程序设计是：已知规则和数据（x、w、b已知），求解答案（

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