机器学习入门（十三）：SVM——线性可分 SVM 原理

之前我们讲过的几个模型：线性回归、朴素贝叶斯、逻辑回归和决策树，其背后数学原理的难度属于初级。而接下来要讲的 SVM 和 SVR 则上升到了中级。 在下面的几 篇中，我们将不会再看到可爱、搞笑的图片和轻松的调剂，而要一步步剥离清楚 SVM/SVR 的出发点与运作过程。 线性可分和超平面 二分类问题 在机器学习的应用中，至少现阶段，分类是一个非常常见的需求。特别是二分类，它是一切分类的基础。而且，很

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