SVM——线性可分 SVM 原理

目录 线性可分和超平面 线性可分支持向量机 线性可分和超平面 二分类问题 在机器学习的应用中，至少现阶段，分类是一个非常常见的需求。特别是二分类，它是一切分类的基础。而且，很多情况下，多分类问题可以转化为二分类问题来解决。 所谓二分类问题就是：给定的各个样本数据分别属于两个类之一，而目标是确定新数据点将归属到哪个类中。 特征的向量空间模型 一个个具体的样本，在被机器学习算法处理时，由其特征来表示。

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