tensorflow SVM 线性可分数据分类

引言 对于SVM，具体的可以参考其他博客。我觉得SVM里面的数学知识不好懂，特别是拉格朗日乘子法和后续的 FTT 条件。一个简单的从整体上先把握的方法就是：不要管怎么来的，知道后面是一个二次优化就行了。 此处还是用 iris 数据集的萼片长度和花瓣宽度来对鸢尾花分类。 所用的损失函数是 其中 n 是每次训练的数据量，就是下面代码中的 batch_size ，A、b是要优化的变量，A是系数，b是偏差

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