线性分类器SVM（1）

综述 我们提出一个更加有效地算法来处理图片分类。这个算法也是神经网络和卷积神经网络的基础。这个方法有两个组件：1、得分函数：将数据映射到类分数，2、损失函数：来计算预测分数和真实函数之间的差距。我们会把这个叫做优化问题。因为我们会尽可能的用改变得分函数的参数来降低损失函数的值。 把图片映射到标记分数上 第一个组件就是定义一个函数将图片的像素值映射到一个分类置信分数中去。我们会用一个很坚实的例子来开

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