02.线性分类器-SVM-Softmax

线性分类器 评分函数 score function 线性分类器的理解和解释 损失函数 loss function 多类SVM softmax分类器 SVM和softmax比较 KNN分类器存在的不足： 分类器必须记住所有的训练数据并存储起来，以便未来测试数据比较，需要很大的空间 对一个测试数据需要与所有的训练数据进行比较，需要很大的计算资源和时间 为此，我们需要一种更好的方法：线性分类器 - 线性

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