CS231n——机器学习算法——线性分类（上: 线性分类器）

k-Nearest Neighbor分类器存在如下不足：html 分类器必须记住全部训练数据并将其存储起来，以便于将来测试数据用于比较。这在存储空间上是低效的，数据集的大小很容易就以GB计。 对一个测试图像进行分类须要和全部训练图像做比较，算法计算资源耗费高。 引言：咱们将要实现一种更强大的方法来解决图像分类问题，该方法能够天然地延伸到神经网络和卷积神经网络上。web 这种方法主要有两部分组成：算

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