【机器学习】线性回归和线性分类器—基础

回归 线性分类 逻辑回归的正则化 逻辑回归的优缺点 验证和学习曲线 最小二乘法 在开始学习线性模型之前，简要介绍一下线性回归，首先指定一个模型将因变量 y y y 和特征联系起来，对线性模型而言，依赖函数的形式如下： y = w 0 + ∑ i = 1 m w i x i y = w_0 + \sum_{i=1}^m w_i x_i y=w0​+i=1∑m​wi​xi​ 如果为每项观测加上一个虚维

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