cs231n笔记（2）——线性分类器

一. 将图片预处理（如监督学习打标签等）后，将矩阵输入函数 X为图片，W为权值，b为偏执项。 二.解释 例子中将图片拉成列向量X与带权矩阵W相乘，加上偏执项b，得出一系列的分数。分数将对应各种分类。 分数高即为分类器人为样本图片为此类概论高，反之低。 三. 我们所说训练即为训练其中的W，在实际操作中，我们将用传统神经网络或者卷积神经网络代替线性分类器。

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