CS231n：线性分类笔记

在学习cs231n课程，边看课程讲义边做笔记，记录在这里 1. 线性分类 K-NN分类器的缺点： 分类器必须记住所有训练数据并将其存储起来，以便于未来测试数据用于比较。这在存储空间上是低效的，数据集的大小很容易就以GB计。 对一个测试图像进行分类需要和所有训练图像作比较，算法计算资源耗费高。 概述： 这种方法主要有两部分组成：一个是评分函数（score function），它是原始图像数据到类别分

>>阅读原文<<