机器学习复习9-SVM补充

SVM补充 上一篇文章 机器学习复习8-SVM 描述的内容主要是硬间隔线性可分SVM，但是现实世界中往往并不是完美的，在实际环境中接触到的数据即便是线性可分也往往是找不到硬间隔的，还有线性不可分的情况，那么此时应该怎么办，SVM如何解决这种问题，本次就对SVM进行补充来说一说这些问题。 1.软间隔线性可分SVM C值越大，分类器就越不愿意允许分类错误（“离群点”）。如果C值太大，分类器就会竭尽全力

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