机器学习系列二

数据 在应用机器学习模型之前，所有的数据必须转换成表格形式。如下所示，这是最耗死，最费劲的部分。 转换成功后便可以将这些表格数据灌入机器学习模型。表格数据是在机器学习或数据挖掘中最常见的数据表示形式。我们有一个数据表，x轴表示样本数据，y轴表示标签。标签可以使单列或者多列，取决于问题的形式。我们会用X表示数据，y表示标签。 标签的种类 标签会定义你要解决的何种问题，有不同的问题类型。例如： 单列，

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