机器学习基石系列二

分类 根据输出空间的不同分类，二分类，多分类，回归，结构学习等 输出空间说明了学习目的 监督与无监督 输入数据带标签（y）即为：有监督 输出输出无标签（y）即为：无监督 分类聚类问题,异常检测等都是无监督 半监督： 标记少量数据避免标记全量数据的麻烦 输出类型分类 学习方式分类 概率逼近 随着样本增大，样本概率逼近全量数据概率（哈夫曼不等式：概率偏差有上届） 抽样误差 一个硬币获得正面概率为0.5

>>阅读原文<<