机器学习基石-Regularization

大纲 Regularized Hypothesis Set 1 Regularization 我们做regularization的目的就是从高维的假设空间倒退回低维的假设空间 2 Stepping Back as Constraint 我们从高维到低维倒退，可以将高阶部分的权重置为0，这样相当于在原假设的基础上加上了约束 3 Regression with Looser Constraint 刚刚

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