机器学习基石------validation

核心目的：如何选择一个Eout最小的模型 可能的选择方式： 1.选择一个Ein最小的模型 问题：对于越复杂的模型 模型的拟合能力就越强 如果单单把Ein作为选择的评判标准 那么相对于复杂模型简单模型永远不会被选到；同时这样不加正则一定会比正则好 因为不加正则就是单纯最小化 Ein 会overgitting 转化思路 不使用Ein 而是使用Evalidation 此时最重要的是validation的

>>阅读原文<<