机器学习基石第二周

1.感知机与其假设空间 假设输入为X，X是个多维向量分量为x1,x2,…..,xi。比如X是个银行的客户，x1,x2,……xi,就分别代表那个人的性别，年您，职业，收入等信息。感知机就是对这些分量进行加权求和，并设定一个阈值，如果求和结果大于这个阈值，那么输出一个结果，如果为负，则输出相反的结果。这里的权重组，与阈值的组合有无穷多种，我们将这些组合的集合称作假设空间H。我们的目的就是从H中学到一个

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