机器学习基石第五周

一.Recap and Preview 首先对之前的内容进行一下总结，首先我们希望学习一个g，这个g越接近于f越好。然后我们有一个假设空间H，这个假设空间包含了有限多的假设h，我们希望利用数据D即sample从H中选出一个最好的h作为g。在之前的课程中我们假设H中只有一个h，那么我们用D能够测出这个h的分类正确率（即h与f的差距大小），然后我们用这个分类正确率来判断这个h好或者不好。而这个h对D的

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