机器学习基石第7周

The VC Dimension 一.Definition of VC Dimension 上次课我们知道我们的成长函数B(N,k)有上限,如图中的表所示,左边的表示B(N,k)右边的表示N^(k-1),我们发现当N>=2,K>=3时,B(N,K)小于N^(k-1)所以我们在使用的时候直接使用N^(k-1)而不用B(N,K)。 以上说明一个好的机器学习结果需要一个好的的data,一个好的假设空间和
相关文章
相关标签/搜索