机器学习基石 作业二

机器学习基石 作业二 计算一下本来预测对与预测错时加上噪音导致的错误率然后相加即可。 选择一个 λ \lambda λ的值让 μ \mu μ的系数为0。 根据VC bound 公式带入计算即可，N=46000的时候error最接近0.05。下面的代码可以计算不同的N与目标error之间的差距。 def compute(N,err): delta = 0.05 dvc = 10

>>阅读原文<<