机器学习技法系列二

核方法 核方法目标：简化计算复杂度，简化内积的计算 多项式核 多项式核函数：不同核函数，定义不同的支持向量，导致计算出来的支持向量不同 无限多维高斯核 y越大，拟合程度越大，过大会过拟合 软间隔 泛化形式之一，允许部分误分类 参数C决定允许错误的范围 软间隔的拉格朗日形式与简化 通过偏导数为0，消除冗余参数，消除冗余参数之后与硬间隔SVM形式一致 关于SVM之前看过统计学习方法对这方面的解释比较详

>>阅读原文<<