机器学习算法系列(七)

本篇博客主要分享学习了神经网络的相关知识、原理、实例与扩展，包括基本的神经元模型、梯度下降法、BP算法、多层前馈神经网络及相关各个环节的优化处理等； 六、神经网络 最基本的成分为神经元模型，如下M-P神经元模型：每个神经元收到n个其他神经元传递过来的输入信号，这些信号通过带权重的连接传递给细胞体，这些权重又称为连接权（connection weight）。细胞体分为两部分，前一部分计算总输入值（即

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