机器学习算法系列-概述

机器学习经典算法： 无监督学习： 回归 （1）线性回归 分类 （1）K近邻 （2）逻辑回归 （3）决策树 （4）朴素贝叶斯 （5）支持向量机 监督学习： 聚类 （1）K-means （2）DBSCAN 降维 （1）PCA主成分分析 （2）神经网络 集成学习： 并行的Bagging：RandomForest 串行的Boosting：XGBoost 学习法Stacting 如下图所示： 声明：内容根据

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