机器学习概述

机器学习概述 1.机器学习工作流程 1.1机器学习工作流程 1.获取数据 2.数据基本处理 3.特征工程 4.机器学习(模型训练) 5.模型评估 结果达到要求，上线服务 没有达到要求，重新上面步骤 1.2数据集介绍 数据集中一行数据一般称为一个样本，一列数据一般称为一个特征。 数据集的构成： 由特征值+目标值（部分数据集没有）构成 为了模型的训练和测试，把数据集分为：训练数据（70%-80%）和测

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