机器学习概述（1）

文章目录 1.统计机器学习 1.1.统计学习三要素 1.1.1.模型的假设空间（模型） 1.1.2.模型选择的准则（策略） 1.1.2.1.损失函数和风险函数 1.1.2.2.期望风险 1.1.2.3.经验风险 1.1.3.学习模型的算法（算法） 1.2.模型评估与模型选择 1.3.正则化与交叉验证 1.4.泛化能力 1.5.监督学习 1.5.1.概念 1.5.2.问题形式化 1.5.3.分类问题

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