【机器学习系列1】Xgboost算法

http://skyhigh233.com/blog/2016/12/01/gbdt-and-xgboost/ RF、GBDT和xgboost RF：从M个训练样本中随机选取m个样本，从N个特征中随机选取n个特征，然后建立一颗决策树。这样训练出T棵树后，让这k颗树对测试集进行投票产生决策值。RF是一种bagging的思路。可以并行化处理。 GBDT：总共构建T棵树。当构建到第t棵树的时候，需要对前

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