机器学习算法推导——xgboost

文章目录 1、首先是模型 2、接下来设定目标函数=损失函数+正则项。 3、如何得到树 3.1 树怎么转换成权重 1、首先是模型 基学习器为树模型、采用boosting集成方法 2、接下来设定目标函数=损失函数+正则项。 2.1 不限定损失函数的具体形式，只要其二阶可导。这样我们不需要为每一个具体的损失函数单独推导一个模型，而是得到一个通用的模型 2.2 再看正则项 用这个来控制树的复杂度。 后一项

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