【机器学习】EM算法推导

1 为何要用EM算法 有时，咱们用极大似然的时候，公式中可能会有隐变量：web L(θ)=∏i=1mp(yi;θ)=∏i=1m[∑zp(yi,z;θ)]=∏i=1m[∑zp(z;θ)p(yi|z;θ)] 也就是 y 取什么值是由隐含的变量 z 决定的。举个栗子：有三个硬币，ABC，先抛A，由A的正反面决定下一步抛 B 仍是抛 C ，A是正面抛B，A是反面抛C。第二次抛无论是B仍是C，若是是正面就记

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