EM算法|机器学习推导系列（十二）

一、概述 假设有如下数据： X X X:observed data Z Z Z:unobserved data(latent variable) ( X , Z ) (X,Z) (X,Z):complete data θ \theta θ:parameter EM算法的目的是解决具有隐变量的参数估计（MLE、MAP）问题。EM算法是一种迭代更新的算法，其计算公式为： θ t + 1 = E z ∣

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