机器学习----EM算法

一、概念 二、应用场景距离 计算案例 案例优化 图解步骤 一、概念 顾名思义：                    最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算： ● 第一步是计算期望（

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