机器学习-算法-EM

EM算法 EM算法(Expectation Maximization Algorithm, 最大期望算法) 是一种迭代类型的算法 是一种在概率模型中寻找参数最大似然估计或最大后验估计的算法 其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量 步骤： 初始化分布参数 重复下面两个步骤直到收敛 E步骤：估计隐藏变量的概率分布期望函数； M步骤：根据期望函数重新估计分布参数； 原理： m m m个训练样本 { X (

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