【机器学习】- EM算法

0、引例 一个袋子中有红球和白球，被抽到的概率分别为p和1-p，放回抽样得到观测序列为：x1,x2,x3…xn,求p的似然估计。 然后求函数的极值点，可以解出：p=|{xi=红}|/n，也就是说：利用最大似然方法，估计值就等于红色朝上的次数/总的实验次数。 1、极大似然估计 假设一致分布的模型，但是模型的参数不知道，根据观测序列来估计模型的方法，极大似然估计就是极大化观测序列出现概率求模型参数。

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