【机器学习基础算法系列】【伍】全面详解Xgboost

文章目录 算法流程 Shrinkage and Column Subsampling 近似算法 针对稀疏数据的算法（缺失值处理） 算法优点 算法流程 定义目标函数 xgboost本身就是一种树的boosting方式，同GBDT一样采用前相加法训练的方式进行残差的迭代，最终将叶子节点的值相加即得到最终过的输出。因此XGB的输出 y ^ = ∑ k = 1 K f k ( x ) \hat y=\su

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