【机器学习基础算法系列】【壹】全面详解逻辑回归LR(Logistics Regression)

文章目录 算法流程 正则化 LR使用Sigmoid函数的原因 LR的输出是否为真实的概率 算法流程 逻辑回归(Logistics Regression)虽然名为回归，但大部分的场景都用来做分类任务，其与线性回归等一系列回归任务仅存在因变量分布的区别，这点会在【广义线性模型】章节详述。 回归问题的常规步骤 构造假设预测函数（hypothesis） 构造损失函数（loss） 寻找损失函数最小优化算法（

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