机器学习—逻辑回归Logistic Regression

8.逻辑回归 8.1逻辑回归的实现 8.1.1什么是逻辑回归 逻辑回归又称Logistic Regression，其本质是一种广义的线性回归模型，常用于解决二分类问题。 在前面的多元线性回归中，有，其中表示样本的预测值、Xb表示样本的特征集加上第一列的元素1、θ表示截距和特征的系数。 在逻辑回归中，有函数，当>=0.5时，=1；当<=0.5时，=0。这也是为什么逻辑回归用于解决二分类问题的原因，其

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