逻辑回归（Logistic Regression）学习笔记
本文是b站上李宏毅老师课程的学习笔记，想看视频的同学可去b站直接搜索。 逻辑回归（Logistic Regression） 逻辑回归模型如下 寻找最好的模型 假设现在有两个类别C1和C2，则对以下的训练集进行分类，可以得到的结果如下。其中x3属于C2，则X3的概率为1减去它属于C1的概率，因为f(x)计算的是属于C1的概率。能够使得概率最大化的参数是W*和b*。 上图最后的式子取对数后
相关文章
- 1. 逻辑回归（logistic regression）与核逻辑回归（kernel logistic regression）
- 2. 【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
- 3. 机器学习：逻辑回归（Logistic Regression）
- 4. 机器学习—逻辑回归Logistic Regression
- 5. 机器学习——逻辑回归(logistic regression)
- 6. 算法学习——逻辑回归(Logistic Regression)
- 7. 【机器学习】Logistic Regression 逻辑回归
- 8. 逻辑回归（ Logistic regression）
- 9. 逻辑回归(Logistic Regression)
- 10. 六、逻辑回归(Logistic Regression)
- 更多相关文章...
- • ASP.NET Razor - C# 逻辑条件 - ASP.NET 教程
- • ASP.NET Razor - VB 逻辑条件 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 逻辑回归（logistic regression）与核逻辑回归（kernel logistic regression）
- 2. 【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
- 3. 机器学习：逻辑回归（Logistic Regression）
- 4. 机器学习—逻辑回归Logistic Regression
- 5. 机器学习——逻辑回归(logistic regression)
- 6. 算法学习——逻辑回归(Logistic Regression)
- 7. 【机器学习】Logistic Regression 逻辑回归
- 8. 逻辑回归（ Logistic regression）
- 9. 逻辑回归(Logistic Regression)
- 10. 六、逻辑回归(Logistic Regression)