【机器学习】Logistic Regression 逻辑回归

Logistic Regression 逻辑回归      ---对数线性模型 涉及概念：样本集、特征(变量)、向量、矩阵、损失函数、最优化方法、梯度下降 掌握要求：独立、手写推倒至少5遍，用Python实现，解决一个实际案例。 Table of Contents Logistic Regression 逻辑回归 一、Logistic distribution 逻辑分布 二、逻辑回归模型、性质 三

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