白话机器学习算法（七）LDA

LDA也是一种线性变换，其整个证实过程与PCA很是类似，找到目标函数，利用特征值，可是其跟PCA的目标是不一样的，PCA目的是在新坐标系中方差最大，LDA则是在新坐标系中，类内方差尽可能小，类间距离尽可能大，并以这两个指标定义一个目标函数，经过最大化这个目标函数而后获得相应的映射方法，即新坐标系；函数 这二者本质原理相似，都是线性映射，可是目标不一样；LDA是有标签的训练方法，使得映射之后更容易判

>>阅读原文<<