白话机器学习算法（九）朴素贝叶斯

朴素贝叶斯，确实很朴素，原理也很简单，可是用途很厉害；不少涉及几率的机器学习算法都要用到这些东西：最大似然估计（MLE），贝叶斯估计（最大后验MAP），EM(也是最大似然估计，只是方法不一样)，最大熵；算法 先说点废话，再写点公式吧：网络 最大似然估计：我取什么样的参数，使得当前数据最有可能出现；机器学习 贝叶斯估计：我取什么样的结果使得错误估计最少   所谓后验几率最大化就是指望风险最小，好比我

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