机器学习 - 朴素贝叶斯（下）- 朴素贝叶斯分类器

机器学习 - 朴素贝叶斯（下）- 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯 重要假设 特征类型 朴素贝叶斯分类模型 举例 贝叶斯估计 模型特色 （接 《机器学习 - 朴素贝叶斯（上）- 几率论基础》）html 朴素贝叶斯 重要假设 朴素贝叶斯是从训练数据集中学习联合几率分布 P ( X , Y ) P(X,Y) P(X,Y) ，具体地：web (1) 学习先验几率分布 P ( Y = c k ) , k =

>>阅读原文<<