朴素贝叶斯分类

贝叶斯分类法是统计学的分类方法，它可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。 贝叶斯分类基于贝叶斯定理，经过研究发现，一种被称为朴素贝叶斯分类法的分类法的性能相当好。 在学习朴素贝叶斯分类器之前，我们要先学习贝叶斯定理。 贝叶斯定理 这个贝叶斯定理说白了就是我们给定X的属性描述，然后找出元组X属于类C的概率。 重点关注这个式子 P(X|H)= 在购买计算机的用户中，用户是35

>>阅读原文<<