机器学习-朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。 一、相关知识 二、朴素贝叶斯分类算法详解 三、朴素贝叶斯分类算法实例讲解 四、拉普拉斯平滑   一、相关知识  1.条件概率 ，表示事件B发生后事件A发生的概率。 由乘法定理可得： 2.全概率公式 设U为试验E的样本空间，A为E的事件，为U的一个划分，且,则  3.贝叶斯公式

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