机器学习之朴素贝叶斯、贝叶斯网络

  1、贝叶斯决策论算法         贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是在几率框架下实施决策方案的基本方法。不要求分类器给出明确的分类结果，而是要给出一个最大几率的类别估计。基本思想是，利用已知类的条件几率和先验几率估计部分未知几率，应用贝叶斯公式转换为后验几率，根据指望损失最小化/后验几率最大化的方法得出最优决策。网络         使用这种方法获得的模型是

>>阅读原文<<