贝叶斯，朴素贝叶斯

贝叶斯 贝叶斯定理解释 贝叶斯定理可通过考虑任何给定的人患病的可能性和测试的总体准确性来确定医学测试结果的准确性。贝叶斯定理依赖于合并先验概率分布以产生后验概率。在贝叶斯统计推断中，先验概率是在收集新数据之前发生事件的概率。 这是在进行实验之前根据当前知识对结果可能性进行的最佳理性评估。后验概率是考虑新信息后事件发生的修订概率。后验概率是通过使用贝叶斯定理更新先验概率来计算的。用统计术语来说，后验

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