【朴素贝叶斯】实战朴素贝叶斯_基本原理

【写在前面】算法 最近由于工做缘由，须要作文本过滤任务，即从海量文本中过滤掉杂质文本——也能够理解为感兴趣的文本。这是一个特殊的文本分类任务。特殊在于，只有两个类别；并且杂质文本的数量远小于正常文本的数量。数据结构 先不理会它的特殊性。咱们就按照文本分类任务来作。首先想到的，天然是号称最简单、最高效的naive bayes模型。不过实践起来，发现遇到的问题挺多。模型不复杂，但在应用的时候，还须要考

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