【朴素贝叶斯】Part1——朴素贝叶斯基本原理

文章目录 1. 概率论基本知识回顾 2. 朴素贝叶斯法的学习与分类原理 2.1 基本方法 2.2 后验概率最大化含义 3. 朴素贝叶斯法的参数估计 3.1 极大似然估计 3.2 贝叶斯估计 1. 概率论基本知识回顾 （1）条件概率：设A，B是两个事件，且P(A)>0，称 P ( B ∣ A ) = P ( A B ) P ( A ) P(B|A) = \frac {P(AB)}{P(A)} P(B

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